教育背景
最低要求：碩士及以上學歷。
優(yōu)先考慮：計算機類以及人工智能類專業(yè)。
工作經(jīng)驗：
最低要求：至少2年相關(guān)工作經(jīng)驗。
優(yōu)先考慮：有大模型研發(fā)、自然語言處理、計算機視覺、機器人操作系統(tǒng)（如ROS）使用等項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

基本要求
1. 精通Python編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。
2. 深入理解NLP算法，熟悉常見的NLP算法和模型，掌握Langchain、dify等開源框架；
2. 對人工智能算法、機器學習原理有深入理解，能夠獨立完成模型設(shè)計、訓練與優(yōu)化。
3. 具備良好的數(shù)學基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計學、優(yōu)化算法等。

團隊合作與溝通要求
1.團隊協(xié)作：能夠在多學科團隊中有效合作，與電氣、軟件、制造等其他領(lǐng)域的工程師協(xié)作。
2.溝通能力：能夠清晰地表達技術(shù)概念，撰寫技術(shù)文檔，并向非技術(shù)人員解釋設(shè)計決策。
3.創(chuàng)新精神：對新技術(shù)和新方法保持好奇心，愿意探索和實施創(chuàng)新解決方案。
4.學習能力：能夠快速學習新工具、新流程和新知識，以適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。

其他要求
1. 對人形機器人技術(shù)有濃厚興趣，愿意長期投入該領(lǐng)域的研究與發(fā)展。
2．具備良好的英文閱讀與寫作能力，能夠流暢閱讀英文技術(shù)文檔，參與國際技術(shù)交流與合作。
工作職責
1. 模型研發(fā)：設(shè)計并實現(xiàn)適用于人形機器人的大型語言模型、視覺識別模型等，提升機器人的自主智能與環(huán)境感知能力。
2. 算法優(yōu)化：針對人形機器人的應(yīng)用場景，進行算法優(yōu)化與模型微調(diào)，提高模型的準確性與效率。
3. 系統(tǒng)集成：將研發(fā)的大模型與機器人硬件、操作系統(tǒng)及現(xiàn)有軟件架構(gòu)無縫集成，確保系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行。
4. 性能測試：進行詳盡的性能測試，識別并解決模型在實際應(yīng)用中的瓶頸問題，持續(xù)優(yōu)化模型性能。
5. 技術(shù)研究：跟蹤人工智能與人形機器人領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)，探索新技術(shù)在人形機器人上的應(yīng)用潛力。