崗位職責(zé)
1、算法開發(fā)與優(yōu)化:設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化用于缺陷檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
2、數(shù)據(jù)處理:負(fù)責(zé)缺陷檢測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注及特征工程;
3、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):基于實(shí)際需求,訓(xùn)練并優(yōu)化檢測(cè)模型,提升檢測(cè)精度和效率;
4、技術(shù)研究:跟蹤行業(yè)前沿技術(shù),探索新的算法和解決方案;
5、項(xiàng)目支持:為缺陷檢測(cè)相關(guān)的產(chǎn)品開發(fā)提供技術(shù)支持,包括算法集成和部署;
6、團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)工程師及測(cè)試團(tuán)隊(duì)緊密合作,確保算法的落地和應(yīng)用;
7、負(fù)責(zé)AI算法相關(guān)專利文檔的撰寫。
任職要求
1、教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,碩士?jī)?yōu)先;
2、技術(shù)能力:
熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch);
熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如 SVM、決策樹)和深度學(xué)習(xí)模型(如 CNN、RNN);
熟悉圖像處理技術(shù)及相關(guān)工具(如 OpenCV);
5、編程能力:精通 Python 或 C++,熟悉常見的數(shù)據(jù)處理庫(kù)(如 NumPy、Pandas);
6、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):2年以上缺陷檢測(cè)或計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
7、軟技能:具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力和快速學(xué)習(xí)能力;
8、其他:對(duì)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域有濃厚興趣,能夠獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化