工作職責(zé):
1、發(fā)掘和分析業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理,撰寫(xiě)技術(shù)方案和系統(tǒng)設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集攝取,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),建模、統(tǒng)計(jì)及監(jiān)控等一個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)的開(kāi)發(fā)與維護(hù),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL( 數(shù)據(jù)抽取、加載、清洗、轉(zhuǎn)換)處理任務(wù)的開(kāi)發(fā)與維護(hù);
3、負(fù)責(zé)管理與優(yōu)化公司算法系統(tǒng),不斷迭代優(yōu)化算法效果,提升核心業(yè)務(wù)指標(biāo);
4、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)加工工作;
5、參與數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)報(bào)表等數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作;
崗位要求:
崗位要求:
1、 具有3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)建模、ETL架構(gòu)與報(bào)表開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、 熟悉帆軟報(bào)表工具和tableau等工具的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
3、 熟悉Java、Scala、Python等編程語(yǔ)言,熟悉Oracle或者M(jìn)ySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),熟悉Linux操作系統(tǒng);
4、 熟悉大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)框架,熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin、Kafka中兩種以上大數(shù)據(jù)主流工具和技術(shù),對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)有深刻理解;
5、 對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具有良好的邏輯思維能力、業(yè)務(wù)理解能力、模型分析/解釋能力,以及流暢的表達(dá)能力,積極主動(dòng)性強(qiáng);
6、熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)建模理論,有較多的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉維度建模流程及方法論;
7、熟悉阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,有相關(guān)使用檢驗(yàn)者優(yōu)先,包括但不限于MaxCompute、Dataworks、Dataphin、ADBHologress等;
8、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)組件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等),具備編寫(xiě)、優(yōu)化復(fù)雜SQL的能力;
9、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論功底和豐富的數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),能夠圍繞業(yè)務(wù)和產(chǎn)品特性建模并解決實(shí)際問(wèn)題;
10、 熟悉金融行業(yè)主題數(shù)據(jù)模型、報(bào)表開(kāi)發(fā)等;