1. 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告：
   • 收集、整理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)洞察。
   • 負(fù)責(zé)定期輸出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告，為管理層提供決策支持。
   • 通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。
2. 需求分析與溝通：
   • 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析需求。
   • 配合產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的落地。
3. 數(shù)據(jù)建模與可視化：
   • 設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，支持業(yè)務(wù)分析需求。
   • 使用BI工具（如觀遠(yuǎn)、Tableau、Power BI、FineBI等）進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化開發(fā)，搭建儀表盤和報(bào)表。
4. 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量：
   • 確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
   • 參與數(shù)據(jù)治理體系的建立和優(yōu)化，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。
5. 績(jī)效監(jiān)控與優(yōu)化：
   • 監(jiān)控業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)（KPI），評(píng)估業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
   • 提出基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化建議，支持業(yè)務(wù)決策。

任職要求：

1. 學(xué)歷背景：
   • 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 專業(yè)技能：
   • 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和語(yǔ)言，如SQL、Python等。
   • 熟悉主流BI工具，如觀遠(yuǎn)、Tableau、Power BI、FineBI等，具備儀表盤開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
   • 具備一定的數(shù)據(jù)建模能力，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)（如Star Schema或Snowflake Schema）。
3. 數(shù)據(jù)分析能力：
   • 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)挖掘和分析工作。
   • 熟悉常見的分析方法，如回歸分析、聚類分析、時(shí)間序列分析等。
4. 業(yè)務(wù)理解與溝通：
   • 對(duì)業(yè)務(wù)邏輯有較強(qiáng)的理解能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。
   • 具備良好的跨部門溝通和協(xié)作能力，能夠與業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效對(duì)接。
5. 經(jīng)驗(yàn)要求：
   • 1-3年數(shù)據(jù)分析、BI開發(fā)或相關(guān)崗位經(jīng)驗(yàn)。
   • 有互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融、零售等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 其他要求：
   • 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，細(xì)心且注重細(xì)節(jié)。
   • 自驅(qū)力強(qiáng)，能夠主動(dòng)挖掘業(yè)務(wù)問題并推動(dòng)改進(jìn)。
   • 具備快速學(xué)習(xí)新工具和技術(shù)的能力。