崗位職責(zé):
1、負責(zé)行業(yè)大語言模型算法研發(fā),并實現(xiàn)模型在金融科技、城市智能場景的應(yīng)用落地;
2、負責(zé)跟蹤人工行業(yè)和大語言行業(yè)前沿技術(shù),研究前沿技術(shù)的應(yīng)用落地方法;
3、負責(zé)研究和改進LLM算法的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)優(yōu)、模型部署,以提高其性能和效率;
4、負責(zé)在文本檢索、多輪對話、文本分析、數(shù)據(jù)問答等專項技術(shù)領(lǐng)域進行專項攻關(guān);
5、負責(zé)完成團隊軟實力建設(shè)和領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)。
崗位要求:
1、計算機、自動化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位,在AI領(lǐng)域擁有深入的研究和思考;
2、對NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/LLaMA/GLM/千問/百川等的原理和差異有深入的理解;
3、對LLM有深入理解和實踐,有預(yù)訓(xùn)練、可控內(nèi)容生成方向經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、熟練掌握通義千問等算法訓(xùn)練范式,有從0到1構(gòu)建NLP大模型(百億參數(shù)以上)經(jīng)驗優(yōu)先;
5、有NLP頂會發(fā)表經(jīng)驗者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)優(yōu)先;
6、熟悉PyTorch,DeepSpeed等深度學(xué)習(xí)工具,熟悉Python編程語言和Linux開發(fā)環(huán)境;
7、敢于應(yīng)對實際挑戰(zhàn),優(yōu)秀的自驅(qū),技術(shù)拆解,團隊協(xié)作能力,具有通過技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題、創(chuàng)造產(chǎn)品價值的愿景。
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