崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)研究和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等算法,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和構(gòu)建知識(shí)圖譜,研究圖查詢和推理算法,結(jié)合業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用, 并探索不同領(lǐng)域知識(shí)的融合方法;
3、構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,與數(shù)據(jù)工程師和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量;
4、跟蹤和分析行業(yè)趨勢(shì),探索新的研究方向和技術(shù)應(yīng)用。
任職要求:
1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位;
2、具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等算法原理和應(yīng)用;
3、熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等;
4、在數(shù)據(jù)智能相關(guān)領(lǐng)域有發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先;
5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境。
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