崗位職責
1、需求調研與規(guī)劃:深入各業(yè)務部門,了解業(yè)務痛點與需求,結合人工智能技術的發(fā)展趨勢,制定切實可行的人工智能應用戰(zhàn)略和實施規(guī)劃。
2、項目實施與管理:負責人工智能項目的全流程管理,包括項目立項、方案設計、模型選型、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)準備、模型訓練與調優(yōu)、部署上線以及后續(xù)的運維優(yōu)化等工作,確保項目按時、高質量交付。
3、技術選型與創(chuàng)新:持續(xù)關注人工智能領域的前沿技術,評估新技術的應用價值和可行性,積極引入和應用先進的人工智能算法、框架和工具,推動公司人工智能應用的技術創(chuàng)新和升級。
4、跨部門協(xié)作與溝通:與研發(fā)、產(chǎn)品、市場、運營等多個部門緊密合作,提供人工智能技術方面的支持和指導,促進技術與業(yè)務的深度融合;定期向公司管理層匯報人工智能項目的進展情況和成果,為決策提供技術依據(jù)。
5、人才培養(yǎng)與團隊建設:對公司內部相關人員進行人工智能知識和技能培訓,提升團隊整體的技術水平;在需要時,協(xié)助組建和管理人工智能應用團隊,營造積極向上的技術創(chuàng)新氛圍。
任職要求
1、教育背景:計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2、工作經(jīng)驗:具備1年以上人工智能領域的工作經(jīng)驗,有成功落地的人工智能項目案例,涵蓋自然語言處理、計算機視覺、機器學習等至少一個方向。
3、技術能力精通至少一種主流機器學習框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),熟練掌握常用的機器學習、深度學習算法,能夠根據(jù)實際業(yè)務需求進行模型開發(fā)和優(yōu)化。
4、熟悉數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型評估等機器學習流程,具備較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用 Python 及相關數(shù)據(jù)處理庫(如 Pandas、Numpy 等)。
對于自然語言處理方向,需掌握文本分類、命名實體識別、情感分析等技術;計算機視覺方向需掌握圖像分類、目標檢測、圖像分割等技術。
5、熟悉人工智能模型的部署和運維,了解云計算平臺(如阿里云、騰訊云、AWS 等)的使用,能夠將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,并保證其穩(wěn)定運行。
項目管理能力:具備良好的項目管理能力,能夠制定合理的項目計劃,有效協(xié)調資源,把控項目進度和質量,確保項目順利交付。
6、溝通協(xié)作能力:具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作,善于表達技術觀點,理解業(yè)務需求。
學習創(chuàng)新能力:對新技術有強烈的好奇心和學習熱情,能夠快速掌握新知識、新技能;具備創(chuàng)新思維,能夠不斷探索人工智能在公司業(yè)務中的新應用場景和解決方案。