崗位職責:
1、AI技術研究與應用開發(fā):探索和研究AI技術(如機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理)在制造業(yè)場景中的應用可能性;開發(fā)AI算法和模型,優(yōu)化生產(chǎn)流程、質(zhì)量檢測、預測性維護等業(yè)務需求。
2、數(shù)據(jù)分析與建模:參與制造企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的收集、清洗、處理和分析工作,支持AI模型的構建和優(yōu)化;利用AI技術進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。
3、項目支持與實施:參與AI應用項目的需求分析、方案設計及實施,確保技術解決方案符合業(yè)務需求;支持現(xiàn)有生產(chǎn)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
4、新技術跟蹤與學習:跟蹤AI技術的發(fā)展趨勢,學習和掌握新工具與技術;根據(jù)公司業(yè)務需求,提出具有創(chuàng)新性的AI解決方案。
5、跨部門協(xié)作:與生產(chǎn)、質(zhì)量、IT等部門協(xié)作,理解業(yè)務需求,推動AI技術的落地;負責RPA軟件的開發(fā)和優(yōu)化,實現(xiàn)PC端和手機端等的部署和穩(wěn)定運行;為團隊成員和其他部門提供技術支持和知識分享。
任職要求:
1、學歷與專業(yè)背景:計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、自動化、電子信息工程、統(tǒng)計、應用數(shù)學等相關專業(yè),本科及以上學歷(優(yōu)秀的應屆畢業(yè)生可考慮)。
2、技術能力:了解常見的AI技術和框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等;對機器學習算法和數(shù)據(jù)處理有基本了解,有相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先;具備Python、R或其他編程語言的編程能力,了解SQL和數(shù)據(jù)庫優(yōu)先。
3、學習能力:對AI技術及其應用有濃厚興趣,善于學習新技術并快速上手;能夠獨立思考和解決問題,具備創(chuàng)新思維。
4、溝通與協(xié)作:具備良好的溝通能力,能與不同部門順暢合作,理解業(yè)務需求;具備團隊精神和主動性。
5、加分項:了解制造業(yè)流程或有相關實習經(jīng)驗者優(yōu)先;對計算機視覺、自然語言處理等特定領域有研究或?qū)嵺`經(jīng)驗;有開源項目貢獻或在AI相關競賽獲獎者優(yōu)先。