崗位職責(zé)
一、算法工程化實(shí)現(xiàn)：
1、完成模型代碼開發(fā)與調(diào)試，實(shí)現(xiàn)算法模塊的工程化封裝；
2、參與數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則制定與特征工程開發(fā)，構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流水線；
二、模型優(yōu)化與部署
1、執(zhí)行模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)、損失函數(shù)改進(jìn)及多模態(tài)融合策略開發(fā)
2、配合完成模型在邊緣設(shè)備（如Jetson系列）或云端的部署適配
三、實(shí)驗(yàn)與分析
1、設(shè)計(jì)AB測試方案，輸出模型性能評(píng)估報(bào)告（如混淆矩陣/ROC曲線分析）
2、持續(xù)監(jiān)控線上模型表現(xiàn)，迭代優(yōu)化算法版本
任職要求
一、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)本科及以上學(xué)歷，1年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有完整項(xiàng)目交付案例；歡迎優(yōu)秀的應(yīng)屆博士；
二、技術(shù)能力：
1、至少熟悉兩種主流編程語言，如：Python/C++
2、熟練使用OpenCV/Pandas等工具庫，掌握數(shù)據(jù)增強(qiáng)與樣本平衡技術(shù)
3、熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（XGBoost/SVM等）及深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)全流程
4、具備Linux環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Docker/Kubernetes部署工具鏈優(yōu)先
三、軟性素質(zhì)：邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案