崗位職責(zé)：

1、運用人工智能算法與模型（如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）開展材料結(jié)構(gòu)與性能關(guān)系的研究，開發(fā)新型材料設(shè)計與預(yù)測模型；

2、負(fù)責(zé)處理和分析材料科學(xué)實驗數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，為模型訓(xùn)練和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持；

3、與材料工程師和實驗團(tuán)隊緊密協(xié)作，根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果指導(dǎo)材料合成與實驗驗證，推動材料研發(fā)進(jìn)程；

4、跟蹤領(lǐng)域前沿技術(shù)，開展創(chuàng)新性研究，將先進(jìn)的 AI 技術(shù)引入材料科學(xué)研究中，提升團(tuán)隊整體技術(shù)水平；

5、參與撰寫科研論文、專利申請以及項目報告，展示團(tuán)隊研究成果與技術(shù)創(chuàng)新。

職位要求：

1、材料科學(xué)、物理、化學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位，具有扎實的材料科學(xué)基礎(chǔ)和豐富的材料研究經(jīng)驗。

2、精通至少一種主流人工智能編程框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），熟練掌握 Python 等編程語言，具備較強(qiáng)的算法設(shè)計與編程能力；

3、深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理，有相關(guān)算法在材料科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的項目經(jīng)驗，如材料性能預(yù)測、晶體結(jié)構(gòu)分析等；

4、具備良好的英語讀寫能力，能夠熟練閱讀和撰寫英文科研文獻(xiàn)，在國際知名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過相關(guān)研究論文者優(yōu)先；

5、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊協(xié)作精神、創(chuàng)新意識和獨立解決問題的能力，能夠承受一定的工作壓力，對科研工作充滿熱情，有良好的溝通能力和跨學(xué)科合作能力。