大模型 小模型 語言算法 識別
工作職責(zé)：
1、模型開發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，包括自然語言處理、OCR等領(lǐng)域。
2、算法研究：跟蹤最新的AI研究進(jìn)展，將前沿算法應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中，提升模型性能。
3、系統(tǒng)集成：將AI模型集成到現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)中，確保模型的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
4、性能調(diào)優(yōu)：對模型進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，包括內(nèi)存管理、計(jì)算效率和并行計(jì)算優(yōu)化。
5、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師、軟件工程師緊密合作，確保AI解決方案滿足業(yè)務(wù)需求。
6、文檔編寫：編寫技術(shù)文檔，包括設(shè)計(jì)說明、用戶手冊和API文檔。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位，至少3年以上的NLP項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2、使用langchain，llamaindex等框架開發(fā)大模型應(yīng)用，在項(xiàng)目中有落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)化。
3、具有大模型的預(yù)訓(xùn)練或PEFT微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)πЧM(jìn)行優(yōu)化。
4、熟練掌握python進(jìn)行AI工程開發(fā)，具有在復(fù)雜系統(tǒng)中部署AI模型的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有出色的問題解決能力，具有獨(dú)立思考和創(chuàng)新意識。
6、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。