1）工作內(nèi)容：
?承擔(dān)人工智能算法核心課程教學(xué)任務(wù)，如機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、計算機視覺算法等，根據(jù)教學(xué)大綱，精心備課，保證教學(xué)內(nèi)容豐富且與時俱進。
?設(shè)計并開展實驗教學(xué)，指導(dǎo)學(xué)生運用Python、C++等編程語言，借助TensorFlow、PyTorch等框架實現(xiàn)算法，提升學(xué)生實踐操作能力。
?批改作業(yè)、組織考試，定期為學(xué)生答疑，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)整教學(xué)方法，保障教學(xué)質(zhì)量。
2）課程建設(shè)與教研：
?參與人工智能專業(yè)課程體系建設(shè)，結(jié)合行業(yè)需求與技術(shù)發(fā)展趨勢，優(yōu)化課程設(shè)置與教學(xué)大綱。
?開發(fā)創(chuàng)新課程內(nèi)容，引入最新研究成果與實際應(yīng)用案例，更新教學(xué)素材，保持課程的先進性。
?專注人工智能算法領(lǐng)域前沿研究，探索新型算法架構(gòu)、優(yōu)化算法性能，致力于解決實際應(yīng)用中的關(guān)鍵問題。
?積極申報國家級、省部級科研項目，整合資源，推動科研項目順利開展。
?撰寫高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，在國際知名學(xué)術(shù)期刊、會議發(fā)表科研成果，提升學(xué)術(shù)影響力。
3）學(xué)生指導(dǎo)
?引導(dǎo)學(xué)生參與科研項目，如智能圖像識別、自然語言處理等方向的研究，培養(yǎng)學(xué)生科研思維與創(chuàng)新能力。
?指導(dǎo)學(xué)生參加人工智能相關(guān)競賽，如國際基因工程機器大賽（iGEM）、中國高校計算機大賽-人工智能創(chuàng)意賽等，提升學(xué)生實踐與團隊協(xié)作能力。
?指導(dǎo)學(xué)生完成畢業(yè)設(shè)計，確保選題有深度、內(nèi)容完整、方法科學(xué)。
4）任職要求：
?計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位，博士學(xué)位優(yōu)先考慮。
?精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等主流人工智能算法，深入理解算法原理、推導(dǎo)過程與應(yīng)用場景。
?熟練掌握Python、C++等編程語言，能夠運用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進行算法開發(fā)與模型訓(xùn)練。
?具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練運用高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等知識解決算法問題。
?具備出色的教學(xué)表達與溝通能力，能將復(fù)雜算法知識以通俗易懂的方式傳授給學(xué)生。
?有豐富教學(xué)經(jīng)驗者優(yōu)先，能夠運用多樣化教學(xué)方法激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)效果。
?以第一作者或通訊作者身份在CCF A類、B類等高水平學(xué)術(shù)期刊或會議發(fā)表多篇人工智能算法相關(guān)論文。
?主持或作為核心成員參與國家級、省部級科研項目，具備較強的科研項目管理與執(zhí)行能力。
?具有良好的團隊合作精神，能夠與同事協(xié)同開展教學(xué)與科研工作。
?熱愛教育事業(yè)，責(zé)任心強，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度與職業(yè)道德。