1. 負(fù)責(zé)AI超聲輔助診療產(chǎn)品前沿技術(shù)探索與研發(fā);
2. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)圖像/序列數(shù)據(jù)相關(guān)算法的研發(fā),包括圖像分類、圖像檢測、圖像分割、時(shí)序預(yù)測等;
3. 掌握PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,有超聲醫(yī)學(xué)圖像處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4. 具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和編程能力,具備良好的編程習(xí)慣;
5. 工作積極主動(dòng),認(rèn)真負(fù)責(zé),敢于并樂于新技術(shù)新知識的探索和學(xué)習(xí)。