1、利用先進的國內(nèi)外大模型,設(shè)計和開發(fā)創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用,以解決實際業(yè)務(wù)問題;
2、與產(chǎn)品和業(yè)務(wù)團隊緊密合作,確保人工智能應(yīng)用與用戶需求和業(yè)務(wù)目標保持一致;
3、集成預訓練的大型模型到現(xiàn)有的系統(tǒng)和平臺,以增強功能并提升性能;
4、負責從概念到生產(chǎn)的全過程,包括需求分析、設(shè)計、實現(xiàn)、測試和部署;
5、調(diào)整和優(yōu)化大型模型的參數(shù)以適應(yīng)特定應(yīng)用場景;
6、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型的有效性;
7、跟進最新的人工智能趨勢和技術(shù)進展,評估新技術(shù)對現(xiàn)有應(yīng)用的潛在影響。
要求:碩士及以上學歷。特別優(yōu)秀可以放寬學歷要求。
1、1990年1月1日及以后出生;
2、精通Python/Java/C++中的至少一門語言,扎實的數(shù)據(jù)庫理論基礎(chǔ),熟悉SQL/MySQL運行機制與架構(gòu)設(shè)計,熟練使用DBeaver/SQLAlchemy等開發(fā)工具包 ;
3、 熟練使用PyTorch 3.0+動態(tài)計算圖特性,掌握TensorFlow Extended(TFX)全流程開發(fā),了解JAX在MoE架構(gòu)模型中的加速應(yīng)用;
4、具有GPT-4/DeepSeek/Llama等千億級模型微調(diào)經(jīng)驗,熟悉大模型聯(lián)邦學習框架(如FATE-LLM);
5、能夠處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集;
6、具有資本市場標的要求建模相關(guān)經(jīng)驗;(具有大廠和量化模型經(jīng)驗最佳)
7、 熟悉深度學習,具備一定AI算法開發(fā)經(jīng)驗,了解模型優(yōu)化、微調(diào)和部署者優(yōu)先;
8、具備較強的數(shù)據(jù)思維和學習能力,對能源設(shè)備、量化交易有一定理解者優(yōu)先