崗位職責(zé)：

1．基于當(dāng)前大語(yǔ)言模型（如deepseek，GPT，Qwen等），結(jié)合火電行業(yè)數(shù)據(jù)，參與行業(yè)專(zhuān)用模型的蒸餾與優(yōu)化工作；

2．協(xié)助清洗、整理和分析火電行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)值的信息；

3．參與模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及評(píng)估，探索模型在火電行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景；

4．協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告及模型應(yīng)用方案的文檔撰寫(xiě)；

5．參與團(tuán)隊(duì)的技術(shù)討論，提出創(chuàng)新性想法并協(xié)助實(shí)現(xiàn)。

崗位要求：

1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、控制工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)在讀研究生；

2. 熟悉大語(yǔ)言模型的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，了解模型蒸餾（Model Distillation）的技術(shù)方法，如知識(shí)蒸餾、數(shù)據(jù)蒸餾等；

3. 具備一定的自然語(yǔ)言處理（NLP）基礎(chǔ)，了解常見(jiàn)的預(yù)訓(xùn)練模型（如GPT、BERT等）及其微調(diào)方法；

4. 熟練使用Python編程語(yǔ)言，熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等），能夠參與模型的訓(xùn)練和優(yōu)化；

5. 具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠使用工具（如Pandas、NumPy等）對(duì)火電行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、特征提取和可視化；

6. 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案；

7. 對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈興趣，具備快速學(xué)習(xí)和實(shí)踐的能力，能夠獨(dú)立完成分配的任務(wù)；

8. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員高效配合。