（片文本處理，文檔抽取，文本分類，基于自然語言處理的文本校驗，）
1、基于大模型與Agent技術理念，主導設計創(chuàng)新且高效的
工程架構，綜合考慮模型規(guī)模、計算資源、數據流轉以及
Agent交互邏輯等多方面因素，2、確保架構的可擴展性、
穩(wěn)定性與靈活性，以滿足不同業(yè)務場景下復雜多變的需
求。
3、深入研究并評估各種大模型架構(如Transformer及
其變體)和Agent框架的優(yōu)缺點，結合項目目標與技術可
行性，制定最適合的技術選型策略，為整個研發(fā)項目奠定
堅實的技術基礎。
4、持續(xù)對工程架構進行性能監(jiān)測與分析，運用專業(yè)工具與
技術手段，精準定位性能瓶頸與潛在問題，通過優(yōu)化算
法、數據結構、系統(tǒng)配置及資源分配等方式，不斷提升架
構的運行效率與響應速度。
5、跟蹤大模型與Agent領域的前沿技術發(fā)展趨勢，結合
實際業(yè)務需求，適時引入新技術、新方法與新工具，對現(xiàn)
有工程架構進行創(chuàng)新性優(yōu)化與升級，以保持產品技術的先
進性與前瞻性。
職位要求：
1、計算機科學、數學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)本科
及以上學歷
有極佳的工程實現(xiàn)能力，精通Java、Python之一。
2、有RAG、Agent的大模型項目落地經驗，有多智能體
(multi-agent)架構項目開發(fā)經驗的優(yōu)先。
3、熟悉Langchaine框架，熟練使用一項或多項大模型部署訓練工具：llamaindex、ollama、vllm、tensorRT等