崗位職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)信號處理加速、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法模型訓(xùn)練與優(yōu)化；

2. 指導(dǎo)、參與計(jì)算加速，信號特征識別等算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化；

3. 負(fù)責(zé)算法模型在服務(wù)器和終端設(shè)備上部署，性能優(yōu)化及其他相關(guān)工作；

4. 負(fù)責(zé)前沿智能信號處理、計(jì)算加速技術(shù)的研究，技術(shù)點(diǎn)挖掘、技術(shù)預(yù)研及項(xiàng)目的技術(shù)攻關(guān)；

5. 負(fù)責(zé)算法離線模型的部署和性能調(diào)優(yōu)、算法模塊sdk接口封裝；

6. 協(xié)同相關(guān)項(xiàng)目，客戶技術(shù)需求對接，方案論證，助力產(chǎn)品的落地與使用。
任職要求：

1. 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號處理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生以上學(xué)歷；

2. 具備3年及以上人工智能、深度學(xué)習(xí)、算法開發(fā)等工作經(jīng)驗(yàn)；

3. 具有AI項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)、GPU/NPU信號處理加速開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4. 熟練掌握C/C++、python語言，有昇騰、國產(chǎn)GPU平臺軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

5. 熟練掌握TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等至少—種深度學(xué)習(xí)框架；

6. 熟悉主流算力芯片，如Nvidia、昇騰、國產(chǎn)GPU、RK3588等；

7. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能快速接受領(lǐng)域前沿信息，并在實(shí)際項(xiàng)目中快速應(yīng)用；

8. 具備較強(qiáng)的問題解決能力、技術(shù)文檔資料編寫能力、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；

此崗位接受優(yōu)秀的碩士應(yīng)屆畢業(yè)生：要求在校參與的導(dǎo)師項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)期間擁有AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。