1、負責(zé)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和分析，模型訓(xùn)練、驗證、測試和推理部署，根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景進行模型調(diào)優(yōu)、維護升級，以滿足產(chǎn)品需求變化。

2、負責(zé)深入了解算法及應(yīng)用，通過分析和理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài)，實現(xiàn)算法的場景適配和落地。

3、負責(zé)跟蹤生成式模型技術(shù)前沿，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際應(yīng)用場景，提供全面的技術(shù)解決方案。

4、參與人工智能相關(guān)課題的指南編制、立項申報、考核、知識產(chǎn)權(quán)與獎項申報、科研任務(wù)管理、多方協(xié)作等工作。

5、參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域高端論壇、高端展會、國內(nèi)、國際交流與合作以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)人才培養(yǎng)工作。

6、完成上級交辦的其它任務(wù)。

二、任職要求

1、統(tǒng)招碩士研究生及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、工程與人工智能融合的專業(yè)，35周歲以下，條件優(yōu)秀者可適當放寬。

2、有5年以上人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。

3、熟練使用Python語言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等有實際的使用經(jīng)驗。

4、熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度學(xué)習(xí)模型，熟悉Bert等預(yù)訓(xùn)練模型；熟悉分類、抽取等任務(wù)工程化落地；熟悉常見回歸、分類、聚類等基本算法；熟悉特征工程、特征選取、模型評估等；有數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)項目經(jīng)歷者優(yōu)先。

5、具有針對深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練及效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，能夠應(yīng)用不同的推理優(yōu)化策略。

6、了解人工智能技術(shù)，理解算法的能力和特點，了解AI的應(yīng)用場景。

7、善于溝通，執(zhí)行力強，能夠組織內(nèi)外部資源、技術(shù)溝通及跨團隊協(xié)作；熟悉工程人工智能垂直行業(yè)落地應(yīng)用的路徑、技術(shù)路線；具有科研課題申報、管理、過程文檔編制能力。

8、愛崗敬業(yè)，品行端正，為人誠信，細心嚴謹，能夠以公司的利益和榮譽為己任；學(xué)習(xí)能力強，具備創(chuàng)新意識；抗壓能力強，能夠適應(yīng)高強度的工作環(huán)境；具有良好的團隊管理能力、協(xié)作能力及溝通能力。