更新于 2月5日

AI 技術(shù)

2-4萬(wàn)
  • 北京豐臺(tái)區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

圖像算法多模態(tài)算法大模型算法
崗位職責(zé):
負(fù)責(zé) AI 算法的研究與開發(fā),包括但不限于學(xué)習(xí)算法,以解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
參與數(shù)據(jù)處理和分析流程,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 模型,不斷提升模型性能和準(zhǔn)確性。
與跨部門團(tuán)隊(duì)合作,將 AI 技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品或業(yè)務(wù)流程中,推動(dòng) AI 技術(shù)的落地應(yīng)用。
跟蹤 AI 領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)和研究成果,不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù),改進(jìn)現(xiàn)有算法和模型。
招聘標(biāo)準(zhǔn):
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言,熟悉常用的 AI 框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。
具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),熟悉常見算法,如線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和優(yōu)化等工作。
對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)熱情,能夠快速適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。

工作地點(diǎn)

漢威國(guó)際廣場(chǎng)1區(qū)東塔東二塔14-16

職位發(fā)布者

藺茹/人事經(jīng)理

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公司Logo中科伊諾(北京)國(guó)際醫(yī)學(xué)研究院有限公司
中科伊諾(北京)國(guó)際醫(yī)學(xué)研究院(簡(jiǎn)稱“中科伊諾”),圍繞科學(xué)研究基礎(chǔ)需求布局科研合作、國(guó)際出版、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、國(guó)際人才交流與培養(yǎng)為主的科研促進(jìn)平臺(tái),致力于打造科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新同步發(fā)展并相結(jié)合的創(chuàng)新性發(fā)展體系,為來(lái)自全球的科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、企業(yè)提供各類個(gè)性化科研服務(wù)和全鏈?zhǔn)秸w解決方案,促進(jìn)生命科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際化合作水平和技術(shù)創(chuàng)新。品牌優(yōu)勢(shì):1、完善的研發(fā)技術(shù)平臺(tái):圍繞科學(xué)研究基礎(chǔ)需求,布局科研合作、國(guó)際出版、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、國(guó)際人才交流與培養(yǎng)為主的科研促進(jìn)平臺(tái),加速全球前沿科技研究成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,建立科研協(xié)作運(yùn)營(yíng)機(jī)制。2、優(yōu)質(zhì)服務(wù)項(xiàng)目:中科伊諾擁有豐富的科研資源,整合醫(yī)院、科研院所、國(guó)際科研團(tuán)隊(duì),通過(guò)國(guó)際科研聯(lián)合研究、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與研究、國(guó)際人才交流與培養(yǎng)、臨床研究基地建設(shè)為全球科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、企業(yè)提供個(gè)性化科研服務(wù)和全鏈?zhǔn)秸w解決方案。3、著名專家團(tuán)隊(duì)智庫(kù):中科伊諾匯集了來(lái)自伊朗、巴拿馬、馬來(lái)西亞、美國(guó)、荷蘭等全球多國(guó)家具有豐富研究經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)團(tuán)隊(duì)以及來(lái)自中國(guó)科研機(jī)構(gòu)、學(xué)院及大學(xué)的科研專家形成中科伊諾強(qiáng)大的專家智囊團(tuán)。
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