1、負責(zé)公司AI（大模型）應(yīng)用平臺的設(shè)計和開發(fā)工作，實現(xiàn)知識庫、智能體、工作流等核心模塊開發(fā)和設(shè)計。
2、通過平臺能力支撐業(yè)務(wù)的AI化落地，通過業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)并沉淀通用的應(yīng)用平臺能力。
3、將訓(xùn)練好的AI模型集成到后端系統(tǒng)中，確保模型能夠高效地運行于生產(chǎn)環(huán)境中。
4、負責(zé)系統(tǒng)的日常維護工作，包括故障排查、性能調(diào)優(yōu)和系統(tǒng)升級。
5、與產(chǎn)品經(jīng)理、前端開發(fā)人員及其他團隊成員緊密合作，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求相匹配。
6、關(guān)注最新的AI技術(shù)發(fā)展趨勢，評估新技術(shù)對公司項目的影響，引入和試驗新的工具和技術(shù)，提升團隊的技術(shù)棧
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷（學(xué)信網(wǎng)可查），計算機科學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)。
2、精通Java開發(fā)語言，熟練掌握LangChain/Llamaindex等LLM開發(fā)工具框架,Spring、Spring Boot、Spring Cloud等框架；
3、熟悉Python并能進行開發(fā)者為加分項；
4、熟悉掌握MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫
5、從事過大模型（如GPT系列、BERT）相關(guān)應(yīng)用開發(fā)工作，熟悉模型調(diào)用、提示詞優(yōu)化等；
6、具有良好的產(chǎn)品化思維，挖掘AI應(yīng)用場景，不斷豐富產(chǎn)品能力；
7、熟悉或者有過大模型訓(xùn)練、微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
8、有RAG知識庫者優(yōu)先