1、深入理解大模型領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)(如RAG、PEFT等)，研究并掌握最新的大模型應(yīng)用技術(shù)，跟進(jìn)大模型方向的前沿進(jìn)展;
2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)收集與處理流程，把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量;
3、依據(jù)大模型計(jì)算模式，設(shè)計(jì)部署流程，完成大模型部署上線(xiàn)和性能優(yōu)化。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)系統(tǒng)性、可復(fù)制、可規(guī)?；拇竽Ｐ蛻?yīng)用解決方案(包括但不限于使用大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型等)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和商用落地，達(dá)成關(guān)鍵技術(shù)突破，

崗位要求:
1 、有大模型領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉NLP、多模態(tài)相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)，在相關(guān)領(lǐng)域有論文者優(yōu)先;
2 、熟悉至少一種大模型部署框架，如VLLM、MLC-LL M、LangChain等。
3 、有特定場(chǎng)景下任務(wù)型問(wèn)答系統(tǒng)，智能客服研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。