崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)根據(jù)公司業(yè)務(wù)類(lèi)型,選擇適當(dāng)預(yù)訓(xùn)練模型,搭建企業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用。
2.負(fù)責(zé)企業(yè)領(lǐng)域大模型全流程工作,包括數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、評(píng)測(cè)、推理部署,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性。
3.負(fù)責(zé)構(gòu)建多維度評(píng)估體系,依指標(biāo)(準(zhǔn)確率、召回率、F1 值等)評(píng)估微調(diào)后的模型質(zhì)量。
4.主導(dǎo)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā),參與提示詞工程,設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)不同的提示策略,以提高模型的性能和響應(yīng)質(zhì)量。
5.指導(dǎo)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)前、后端實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能與大模型的集成。
6.指導(dǎo)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)執(zhí)行大模型的模型部署和運(yùn)維維護(hù)。
7.追蹤大模型前沿,對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行知識(shí)分享培訓(xùn)。
任職要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的研究生及以上學(xué)歷;
2.熟悉端到端的LLM模型構(gòu)建過(guò)程,從數(shù)據(jù)獲取與清洗、訓(xùn)練,微調(diào),部署,評(píng)測(cè)等;
3.熟練掌握Python、Java,擁有扎實(shí)的編程基礎(chǔ);
4.精通TensorFlow、PyTorch、Transformers 等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架,具備模型的搭建、訓(xùn)練與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉常見(jiàn)模型壓縮技巧(量化、剪枝、蒸餾)、算法和實(shí)現(xiàn)方式以及相關(guān)工具的使用;
6.熟悉常見(jiàn)大模型推理框架,如vLLM、TensorRT-LLM、LMDeploy、DistServe等;
7.有CPU/GPU/DSA等硬件平臺(tái)上的高性能計(jì)算技術(shù),參與高性能計(jì)算庫(kù)、推理引擎的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
五險(xiǎn)一金,雙休;零食、飲品自??;春節(jié)除法定外,額外2天福利假。
成都 - 武侯
成都 - 高新區(qū)
成都 - 高新區(qū)
成都 - 武侯
成都 - 雙流
成都 - 錦江