*崗位核心職責**
1 微納兩個項目的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，按項目計劃建設(shè)微納數(shù)據(jù)資產(chǎn)
2. **ETL開發(fā)與優(yōu)化**
- 使用工具（如Informatica/DataStage/Kettle）或自研腳本構(gòu)建高效數(shù)據(jù)管道。
- 解決數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換中的性能瓶頸，保障TB級數(shù)據(jù)處理時效。
3. **跨團隊協(xié)作**
- 對接業(yè)務(wù)部門梳理需求，將復雜邏輯轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案（如用戶畫像、實時報表）。
- 與數(shù)據(jù)分析師協(xié)作優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，支撐BI工具（Tableau/Power BI）高效取數(shù)。
4. **質(zhì)量監(jiān)控**
- 設(shè)計數(shù)據(jù)血緣追蹤機制，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系（如異常值預警、延遲監(jiān)控）。
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**硬性技能要求**
- **經(jīng)驗：** 2年+數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗，完整參與過至少1個中型以上數(shù)倉項目。
- **技術(shù)棧：**
- 精通SQL（窗口函數(shù)/性能調(diào)優(yōu)），熟悉Python/Shell腳本開發(fā)。
- 掌握至少一種主流ETL工具及調(diào)度系統(tǒng)（Airflow/Azkaban）。
- 熟悉Hadoop生態(tài)（Hive/Spark）或云數(shù)倉（Redshift/BigQuery）優(yōu)先。
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*軟性素質(zhì)要求**
- 具備外包崗位適應(yīng)性，能快速理解甲方業(yè)務(wù)流程及技術(shù)規(guī)范。
- 邏輯嚴謹，擅長技術(shù)文檔編寫（需提供過往設(shè)計文檔樣例）。
- 抗壓能力強，適應(yīng)階段性高強度開發(fā)任務(wù)（如季度數(shù)據(jù)大版本迭代）。
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**崗位發(fā)展價值**
- **技術(shù)成長：** 接觸高并發(fā)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合場景，提升復雜架構(gòu)設(shè)計能力。
- **項目背書：** 參與行業(yè)標桿項目，積累可驗證的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
此JD強調(diào)外包崗的快速響應(yīng)能力與技術(shù)要求，同時突出職業(yè)發(fā)展路徑以吸引優(yōu)質(zhì)候選人?？筛鶕?jù)企業(yè)實際需求調(diào)整技術(shù)棧細節(jié)及行業(yè)案例。