【崗位職責(zé)】
1.主導(dǎo)環(huán)境數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)算法模型、分析工具及應(yīng)用平臺(tái)研發(fā),制定技術(shù)路線并監(jiān)督實(shí)施;
2.分析和梳理環(huán)境業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法,推動(dòng)算法在實(shí)際場景中的落地;
3.負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)處理、分析工作,提升數(shù)據(jù)價(jià)值并指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)任務(wù);
4.結(jié)合圖像識(shí)別、NLP、大模型等相關(guān)技術(shù),探索其在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用;
5.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù),并對(duì)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)方向提出建議和規(guī)劃。
【任職要求】
1.碩士及以上學(xué)歷,生態(tài)環(huán)境、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景,具有3年及以上深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow)及其在圖像識(shí)別和時(shí)間序列分析中的應(yīng)用;
3.熟悉大模型技術(shù)(如Transformer架構(gòu)、檢索增強(qiáng)技術(shù)、微調(diào)技術(shù));
4.具有較強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)能力,能夠從復(fù)雜問題中提取核心需求并提供解決方案;
5.具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)攻關(guān);
6.積極主動(dòng),具備良好的溝通能力和抗壓能力,能夠獨(dú)立解決復(fù)雜問題。
【環(huán)境大數(shù)據(jù)科學(xué)中心】
以大數(shù)據(jù)智能化創(chuàng)新應(yīng)用為宗旨,面向智慧環(huán)境、智慧生態(tài)、智慧水務(wù),利用大數(shù)據(jù)、人工智能、環(huán)境模型、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域,以環(huán)境質(zhì)量目標(biāo)達(dá)標(biāo)及持續(xù)改善為核心,提供實(shí)用的數(shù)據(jù)挖掘分析工具、問題診斷預(yù)警工具和智能決策綜合解決方案。