崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)技術(shù)研究應(yīng)用:跟蹤 AI 前沿技術(shù),評(píng)估應(yīng)用潛力并制定策略;結(jié)合業(yè)務(wù)需求,將 AI 技術(shù)用于產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)優(yōu)化;負(fù)責(zé) AI 模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練及性能優(yōu)化。
負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理實(shí)施:主導(dǎo) AI 項(xiàng)目規(guī)劃與執(zhí)行,制定計(jì)劃并確保按時(shí)按質(zhì)完成;協(xié)調(diào)內(nèi)部資源,解決技術(shù)問題;與外部合作,引入先進(jìn)技術(shù)資源。
負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)協(xié)作支持:與業(yè)務(wù)部門合作,提供 AI 解決方案;為業(yè)務(wù)人員提供技術(shù)培訓(xùn)與支持;參與產(chǎn)品需求分析和評(píng)審,提優(yōu)化建議。
負(fù)責(zé)技術(shù)文檔管理:編寫技術(shù)文檔,做好知識(shí)記錄傳承;建立維護(hù)技術(shù)知識(shí)庫,促進(jìn)技術(shù)交流學(xué)習(xí);參與內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)分享。
崗位要求:
1.計(jì)算機(jī)、AI相關(guān)專業(yè)背景,5年+AI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理和算法,熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch),具備豐富的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。深入了解預(yù)訓(xùn)練語言模型(如 BERT、GPT 系列、T5 等)的原理和應(yīng)用,能夠進(jìn)行模型微調(diào)。
3.精通大語言模型的架構(gòu)(如 Transformer)和訓(xùn)練方法,熟悉大規(guī)模訓(xùn)練的優(yōu)化策略,包括分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練等;了解模型壓縮和加速技術(shù)。
4.熟練掌握 Python 編程語言,具備良好的代碼編寫習(xí)慣和代碼調(diào)試能力;熟悉常用的 Python 庫和工具,如 NumPy、pandas、scikit-learn 等。
5.了解分布式計(jì)算框架(如 Apache Spark、Dask),熟悉 GPU 集群的使用和管理,能夠利用 GPU 進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理加速。
6.有大語言模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,如參與過大規(guī)模語言模型的訓(xùn)練、優(yōu)化或應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目;具備實(shí)際業(yè)務(wù)場景中自然語言處理項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)。
7.具備快速學(xué)習(xí)新知識(shí)和技術(shù)的能力,能夠跟蹤和理解大語言模型領(lǐng)域的最新研究成果,并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中;具有創(chuàng)新思維,能夠提出新的技術(shù)方案和解決問題的思路。
8.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效溝通和協(xié)作;能夠清晰地表達(dá)自己的想法和觀點(diǎn),撰寫技術(shù)文檔和報(bào)告。