1. 負(fù)責(zé)開源大模型（如Qwen、ChatGLM、DeepSeek等）的建模與訓(xùn)練，適配特定應(yīng)用場景（電力行業(yè)）；

2. 負(fù)責(zé)模型部署與運行性能優(yōu)化；

3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注管理；

4. 負(fù)責(zé)新技術(shù)預(yù)演；

5. 從技術(shù)角度出發(fā)對產(chǎn)品方向提出建設(shè)性意見。

任職要求

1. 計算機、軟件、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，1年以上工作經(jīng)驗；

2. 具有大語言模型微調(diào)或開發(fā)經(jīng)驗，有行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗優(yōu)先；

3. 熟悉場景模型的搭建、調(diào)試、訓(xùn)練；

4. 能夠自建環(huán)境進(jìn)行調(diào)試實驗；

5. 熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch），有大規(guī)模模型建模、訓(xùn)練經(jīng)驗，有LoRA、P-Tuning、Prompt微調(diào)等輕量化訓(xùn)練經(jīng)驗優(yōu)先；

6. 對技術(shù)有興趣、有熱情，有主動學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的驅(qū)動力；有較強的問題解決能力和團隊合作意識，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求；

7. 加分項：

A. 熟悉向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜開發(fā)經(jīng)驗；

B. 熟悉數(shù)據(jù)清洗、處理流程并熟練使用數(shù)據(jù)處理工具；

C. 熟悉docker、k8s等容器化技術(shù)；

D. 有開源社區(qū)貢獻(xiàn)經(jīng)驗。