崗位職責:
算法研究與開發(fā): 負責設計、開發(fā)和優(yōu)化人工智能算法,包括但不限于機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域的算法。
模型訓練與優(yōu)化: 利用大規(guī)模數(shù)據集進行模型訓練,通過調參、特征工程等手段提升模型性能,解決實際應用中的復雜問題。
技術探索與創(chuàng)新: 跟蹤最新的AI技術和研究成果,探索并引入新的算法和技術以提升產品競爭力。
系統(tǒng)設計與集成: 參與AI系統(tǒng)的架構設計,確保算法模塊的高效集成與穩(wěn)定運行。
團隊協(xié)作與溝通: 與產品經理、數(shù)據科學家、開發(fā)工程師緊密合作,理解業(yè)務需求,轉化為可實施的算法解決方案。
文檔撰寫與報告: 編寫清晰的技術文檔,包括算法設計報告、模型評估報告等,以便于團隊成員理解和復用。
任職要求:
教育背景: 計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程或相關領域本科及以上學歷。
專業(yè)技能:
精通 Python 編程,熟悉TensorFlow、PyTorch、DeepSeek等深度學習框架。
深入理解機器學習基本原理,包括但不限于監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等。
有自然語言處理、計算機視覺或推薦系統(tǒng)等領域經驗者優(yōu)先。
具備良好的數(shù)學基礎,熟悉線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計學、優(yōu)化算法等。
工作經驗: 至少1年以上人工智能或相關領域的工作經驗,有成功參與并上線AI項目的經驗者優(yōu)先。
問題解決能力: 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力,能夠獨立分析并解決問題。
團隊合作與溝通: 優(yōu)秀的團隊合作精神,良好的溝通技巧,能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作。
持續(xù)學習: 對人工智能技術保持高度熱情,愿意不斷學習新技術,追求卓越。
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