崗位職責(zé):
● 模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練: 根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化各類模型,確保模型性能滿足生產(chǎn)環(huán)境要求。
● 工程化落地: 負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行工程化改造,完成從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)環(huán)境的部署、調(diào)試及維護(hù)。
● 數(shù)據(jù)處理與特征工程: 協(xié)助數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗和特征提取,確保模型輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與高效性。
● 性能監(jiān)控與優(yōu)化: 跟蹤模型在實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)行情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行迭代優(yōu)化。
● 跨部門協(xié)作: 與產(chǎn)品、運(yùn)維及其他技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密配合,推動(dòng)技術(shù)方案在項(xiàng)目中的落地應(yīng)用。
任職要求:
● 學(xué)歷背景: 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、電子信息或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
● 工作經(jīng)驗(yàn): 2年以上模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練及部署落地經(jīng)驗(yàn),擁有實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用案例者優(yōu)先。
● 技能要求:
○ 精通Python等編程語(yǔ)言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;
○ 熟悉模型訓(xùn)練流程、參數(shù)調(diào)優(yōu)及性能優(yōu)化;
○ 了解大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)和常用數(shù)據(jù)預(yù)處理方法;
○ 有一定的工程化部署、容器化技術(shù)(如Docker、Kubernetes)或云服務(wù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
● 軟技能: 良好的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能快速響應(yīng)并解決實(shí)際落地過(guò)程中遇到的問(wèn)題。
加分項(xiàng)(可選):
● 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
● 發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)論文或擁有相關(guān)專利。
● 對(duì)新技術(shù)有敏銳的洞察力,樂(lè)于迎接挑戰(zhàn)。
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