1.負責(zé)人工智能相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品的整體架構(gòu)設(shè)計，制定技術(shù)路線圖，確保系統(tǒng)的高性能、可擴展性和安全性。
2.主導(dǎo)人工智能技術(shù)棧的選型（如深度學(xué)習(xí)框架），平衡技術(shù)先進性與落地可行性。
3.與產(chǎn)品團隊、數(shù)據(jù)團隊、算法工程師團隊及業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案。
4.主導(dǎo)核心模塊的設(shè)計與開發(fā)，推動人工智能算法模型從實驗環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的工程化部署。
5.解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下的系統(tǒng)瓶頸，優(yōu)化模型推理效率及資源利用率（如GPU/TPU調(diào)度）。
6.引入前沿技術(shù)（如大模型、AIGC、AutoML、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等），推動技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新。
7.編寫技術(shù)文檔、設(shè)計規(guī)范及最佳實踐，提升團隊整體技術(shù)能力。

任職要求：

1.計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷（研究生學(xué)歷優(yōu)先），8年以上AI領(lǐng)域?qū)嶋H開發(fā)經(jīng)驗（研究生學(xué)歷5年以上實際經(jīng)驗），有大型AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計成功經(jīng)驗。
2.精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉模型訓(xùn)練、優(yōu)化及量化部署全流程（如ONNX、TensorRT）。
3.熟悉經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法（如SVM、GBDT）及深度學(xué)習(xí)模型（如CNN/Transformer）。
4.精通分布式系統(tǒng)設(shè)計，具備高可用架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗。
5.精通Python/Java/C++至少一門語言，具備高性能代碼優(yōu)化經(jīng)驗。
6.主導(dǎo)過完整AI項目（如推薦系統(tǒng)、NLP應(yīng)用、CV平臺），熟悉完整AI生命周期管理（MLOps）。
7.具備大模型（如GPT、LLaMA）訓(xùn)練、微調(diào)或應(yīng)用落地經(jīng)驗。
8.熟悉邊緣計算（Edge AI）或AI芯片（如NPU）優(yōu)化技術(shù)優(yōu)先。
9.具備能源電力行業(yè)AI平臺與項目落地應(yīng)用交付經(jīng)驗者優(yōu)先。
10.邏輯清晰，優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，抗壓能力強，具備技術(shù)前瞻性與商業(yè)思維，能權(quán)衡技術(shù)理想與業(yè)務(wù)需求。