崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理全生命周期設(shè)計(jì)、開發(fā)及運(yùn)營；

2.負(fù)責(zé)原生Hadoop集群的優(yōu)化及維護(hù)管理；

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析需求設(shè)計(jì)開發(fā)，包含數(shù)據(jù)建模、ETL、工作流開發(fā)等；

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和定位處理，包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)聚合等編碼相關(guān)工作。

崗位要求：

1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)類、數(shù)學(xué)類、數(shù)據(jù)類相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

2.3年及以上專職數(shù)據(jù)開發(fā)工作；有企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)/運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；

3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)與工具。如：Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Hive等。熟悉常用的大數(shù)據(jù)組件；熟練使用Nosql數(shù)據(jù)庫；熟練使用消息隊(duì)列；熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Dubbo等開源框架；

4.精通Java、shell等語言,了解Scala語言，能使用Scala編寫一般Spark程序，熟悉Python/Go等其它編程語言更佳；

5.熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模原理，可獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。