崗位職責(zé):
1. 模型優(yōu)化與應(yīng)用:負(fù)責(zé)大語言模型(LLM)的蒸餾、微調(diào)、RAG(檢索增強(qiáng)生成)等技術(shù)優(yōu)化,提升模型在工業(yè)領(lǐng)域特定
任務(wù)
中的性能,如專業(yè)知識(shí)問答、數(shù)據(jù)分析等。
2.
知識(shí)庫
構(gòu)建與集成:結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),構(gòu)建和優(yōu)化知識(shí)庫,確保模型能夠準(zhǔn)確理解并回答領(lǐng)域相關(guān)問題。
3. 數(shù)據(jù)分析與推理:實(shí)現(xiàn)模型對(duì)指定內(nèi)容的深入分析,按照特定思維方式(如邏輯推理、因果分析等)生成高質(zhì)量的分析結(jié)果,進(jìn)行COT思維鏈優(yōu)化。
4. 跨數(shù)據(jù)庫操作:開發(fā)并優(yōu)化模型與多數(shù)據(jù)庫的交互能力,支持對(duì)數(shù)據(jù)的增刪改查操作,確保數(shù)據(jù)的高效管理和調(diào)用。
5. 工業(yè)場(chǎng)景落地:將優(yōu)化后的模型應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題,提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品、軟硬件開發(fā)等團(tuán)隊(duì)緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,提供技術(shù)解決方案,推動(dòng)
項(xiàng)目
落地。
任職要求:
1. 經(jīng)驗(yàn)背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)背景,有大模型優(yōu)化、工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、具備知識(shí)庫構(gòu)建、數(shù)據(jù)增強(qiáng)或跨數(shù)據(jù)庫操作相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力:
· 熟悉大語言模型(如
deepseek
、GPT、LLaMA等)的微調(diào)、蒸餾相關(guān)技術(shù);
· 熟悉RAG技術(shù),如檢索模塊、生成模塊、聯(lián)合訓(xùn)練以及外部知識(shí)源的利用;
· 熟練掌握Python,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架;
· 具備數(shù)據(jù)庫操作經(jīng)驗(yàn)(如SQL、NoSQL),具備向量數(shù)據(jù)(milvus)、圖數(shù)據(jù)庫(neo4J)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),了解跨數(shù)據(jù)庫交互技術(shù);
· 熟悉自然語言處理(NLP)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)算法。
3. 團(tuán)隊(duì)合作和問題解決:良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)高效合作,能夠獨(dú)立解決復(fù)雜技術(shù)問題,具備較強(qiáng)的邏輯思維和創(chuàng)新能力。
人力資源服務(wù)許可認(rèn)證
人力資源服務(wù)許可證是由國家人力資源與社會(huì)保障相關(guān)部門頒發(fā),代表人才經(jīng)紀(jì)人所在企業(yè)可以合法開展人力資源相關(guān)業(yè)務(wù)的資質(zhì)證件。展示該標(biāo)簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時(shí)已上傳《人力資源服務(wù)許可證》或《人力資源服務(wù)備案證書》并經(jīng)由平臺(tái)審驗(yàn)通過。
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