1.負(fù)責(zé)人工智能大模型的工程化實(shí)現(xiàn)，包括大模型的訓(xùn)練、微調(diào)、部署和維護(hù)；
2.參與人工智能相關(guān)應(yīng)用的研發(fā)；
3.對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行性能分析，識(shí)別瓶頸，并提出改進(jìn)措施，以提高模型的效率、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性，持續(xù)優(yōu)化模型效果；
4.進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研究，跟蹤業(yè)界最新進(jìn)展；
5.與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作，將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求：
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通python，熟練使用Pytorch、Tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架；
3.對(duì)Transformer、BERT等架構(gòu)有深入理解，熟練掌握線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、CNN、RNN、LSTM等經(jīng)典模型和算法；
4.掌握RAG、AI Agent等開(kāi)發(fā)的相關(guān)技術(shù)，熟練使用LangChain、Dify等開(kāi)發(fā)框架和工具；
5.掌握LoRA/QLoRA/Adapter等大模型訓(xùn)練、微調(diào)、量化相關(guān)技術(shù)；
6.良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，工作責(zé)任心強(qiáng)，能夠承受壓力；
7.對(duì)新技術(shù)充滿(mǎn)好奇，愿意不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，保持技術(shù)前沿性；