【崗位職責(zé)】
1、利用人工智能技術(shù)（AI）對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入挖掘，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的調(diào)研、設(shè)計(jì)、開發(fā)及驗(yàn)證工作，并持續(xù)進(jìn)行模型優(yōu)化；
2、從零到一構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，依據(jù)當(dāng)?shù)貥I(yè)務(wù)特性靈活調(diào)整模型架構(gòu)，提升模型的查全率與查準(zhǔn)率
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型架構(gòu)的構(gòu)建，建立數(shù)據(jù)抽取、清洗、校驗(yàn)等數(shù)據(jù)加工流程規(guī)范及olap多維數(shù)據(jù)分析模型；
4、負(fù)責(zé)對(duì)接并支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工作，支持對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、整合及再次加工等；
5、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)儲(chǔ)備和知識(shí)庫建立維護(hù)，基于現(xiàn)有項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析和挖掘方法的拓展及提升；
【崗位要求】
1、熟練掌握兩種或多種數(shù)據(jù)分析工具，如Python、R語言、SQL等；
2、熟練使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法，有較強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能力；
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等常用算法，并進(jìn)行過相應(yīng)的實(shí)踐；
4、有較強(qiáng)的技術(shù)攻關(guān)能力，本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
5、擅長業(yè)務(wù)邏輯的模型化表達(dá)，并通過自動(dòng)化處理手段提高數(shù)據(jù)處理效率與精準(zhǔn)度；
6、有運(yùn)營商行業(yè)背景、可接受出差者、持有CDA2級(jí)證書者優(yōu)先考慮