職責：
1、參與大數據架構的規(guī)劃設計，參與業(yè)務建模及數據化運營平臺的搭建、運維，對業(yè)務流程與大數據的結合提出建議和解決方案; 　　
2、完成基于大數據平臺的業(yè)務項目的開發(fā)、實施和維護工作; 　　
3、負責解決大數據平臺建設過程中的技術難點和性能調優(yōu)工作; 　　
4、參與數據倉庫設計，根據業(yè)務需求實現(xiàn)高效率高靈活性的查詢，數據分析，數據挖掘; 　　5、負責高吞吐高可用數據實時和離線采集，高并發(fā)的大數據業(yè)務架構設計 　
6、負責研發(fā)技術發(fā)展方向，新技術領域的探索，引入并驗證數據平臺領域新技術，提供系統(tǒng)效能 　
7、對大數據技術及開源框架充滿熱情，具有鉆研精神，能自我學習。
8、熟悉數據治理體系，具備數據治理體系實踐經驗者優(yōu)先 。
9、具備大數據項目經理經驗者優(yōu)先考慮　　
任職資格： 　
1、具有3年開發(fā)經驗，熟悉Spring生態(tài)，掌握Hibernate、Mybatis任意一種ORM框架，掌握Oracle、Mysql數據庫等。 　　
2、具有2年以上的大數據開發(fā)經驗，熟悉大數據、數據倉庫，分布式架構技術理論，具有大數據整體系統(tǒng)架構設計和實戰(zhàn)經驗，熟悉CDH、HDP、TDH至少一款大數據產品，有從無到有建設大數據平臺經驗者優(yōu)先; 　　
3、熟悉大數據組件的開發(fā)、搭建、維護以及性能優(yōu)化; 　　
4、較強的開發(fā)能力，必須熟練使用相關開發(fā)語言(Java/Python/Scala/Shell等)，熟悉大數據生態(tài)、關系數據庫和NOSQL數據庫、Linux等相關知識，能夠獨立完成并指導初級開發(fā)人員完成大數據相關的技術實現(xiàn)和調優(yōu); 　　
5、熟悉Hadoop、Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、Impala、Spark、Flink、Kafka、Flume、Kylin、Phoenix等組件或技術，能閱讀源碼跟蹤問題。 　
6、熟練掌握Spark、flink任意一種計算框架，掌握MapReduce計算框架原理，并有實際項目開發(fā)經驗。 　　
7、熟練掌握HDFS、HBase、Kafka、Redis、Hive、Sqoop、Shell等技術和組件，熟練應用開發(fā)，必須熟悉復雜數據查詢性能調優(yōu)，包括實時查詢和離線批處理查詢，服務器和生態(tài)組件的參數優(yōu)化。 　　
8、精通高級算法并有與業(yè)務結合落地優(yōu)先;