崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)智能化項(xiàng)目的技術(shù)選型、方案設(shè)計(jì)。
2.負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的算法研發(fā)、模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析與挖掘、系統(tǒng)開發(fā)與集成、技術(shù)文檔的編寫;
3.負(fù)責(zé)人工智能在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的集成應(yīng)用,解決智能制造領(lǐng)域?qū)嶋H問題;
4.負(fù)責(zé)發(fā)展人工智能新技術(shù),提高技術(shù)應(yīng)用的水平;
5.負(fù)責(zé)對接外部供應(yīng)商的智能化項(xiàng)目(技術(shù)層面)
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè);
2.1年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉常見數(shù)據(jù)庫,如SqlServer、MYSQL、Oracle、Postgre等。
4.精通至少一種主流編程語言,包括但不限于 C#、Python、Java等;
5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,掌握 Mxnet、Tensorflow、Keras、PyTorch、CaffeOnSpark 等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
6.有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等產(chǎn)品及技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.熟悉計(jì)算機(jī)視覺、圖像識別等技術(shù)
8.有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,責(zé)任心強(qiáng);