主要職責(zé):
參與大模型及智能體的應(yīng)用研發(fā),結(jié)合最新的SFT(Supervised Fine-Tuning)、RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)等算法,持續(xù)提升模型效果。負(fù)責(zé)智能生成、智能交互等技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研發(fā),探索大模型及智能體在智慧醫(yī)療等場景的落地。
深入研究前沿技術(shù),跟蹤大模型及相關(guān)領(lǐng)域的最新動態(tài),推動算法的應(yīng)用和效果提升。
進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)、模型優(yōu)化、指令微調(diào)等工作,確保模型在實(shí)際場景中的有效性和可靠性。
與產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)緊密合作,不斷優(yōu)化項(xiàng)目整體效果。
職位要求:
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)位,具有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的算法功底。
熟練使用深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch),具備獨(dú)立的算法實(shí)現(xiàn)能力。
具備大模型預(yù)訓(xùn)練、Fine-tuning、Prompt Engineering、智能體構(gòu)造等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備較強(qiáng)的問題識別和建模能力,能夠根據(jù)實(shí)際問題提供合理的算法模型,并具備持續(xù)優(yōu)化能力。
有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠主動推動項(xiàng)目進(jìn)展。
有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域高水平論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。