職位描述
C++DOLPHINDBINFLUXDBTIMESCALEDBFASTAPI時序數(shù)據(jù)處理時序數(shù)據(jù)庫
崗位職責(zé)
1. 構(gòu)建金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)與清洗體系，開發(fā)基于時序數(shù)據(jù)庫（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存儲方案
2. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異常檢測與自動化修復(fù)（如Kafka流式數(shù)據(jù)校驗(yàn)）
3. 對接另類數(shù)據(jù)源（輿情/新聞/區(qū)塊鏈等），開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值評估與特征提取工具
4. 優(yōu)化高頻行情數(shù)據(jù)的壓縮存儲與快速檢索（支持Tick級毫秒查詢）
5.開發(fā)投研數(shù)據(jù)中臺，提供統(tǒng)一的API服務(wù)（FastAPI/gRPC）
任職要求
1. 國內(nèi)外Top 50高校計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科及以上
2. 精通Python（Polars/Dask異步處理框架）
3. 熟悉時序數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理，掌握時間窗口聚合查詢優(yōu)化技巧
4.了解分布式計(jì)算框架（Spark/Flink）基本特性與適用場景
加分項(xiàng)：
熟悉金融市場常見數(shù)據(jù)格式（FIX協(xié)議/Level2行情解析）
有量化因子加工流水線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如Alpha因子自動生成）
1. 構(gòu)建金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)與清洗體系，開發(fā)基于時序數(shù)據(jù)庫（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存儲方案
2. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異常檢測與自動化修復(fù)（如Kafka流式數(shù)據(jù)校驗(yàn)）
3. 對接另類數(shù)據(jù)源（輿情/新聞/區(qū)塊鏈等），開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值評估與特征提取工具
4. 優(yōu)化高頻行情數(shù)據(jù)的壓縮存儲與快速檢索（支持Tick級毫秒查詢）
5.開發(fā)投研數(shù)據(jù)中臺，提供統(tǒng)一的API服務(wù)（FastAPI/gRPC）
任職要求
1. 國內(nèi)外Top 50高校計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科及以上
2. 精通Python（Polars/Dask異步處理框架）
3. 熟悉時序數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理，掌握時間窗口聚合查詢優(yōu)化技巧
4.了解分布式計(jì)算框架（Spark/Flink）基本特性與適用場景
加分項(xiàng)：
熟悉金融市場常見數(shù)據(jù)格式（FIX協(xié)議/Level2行情解析）
有量化因子加工流水線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如Alpha因子自動生成）
工作地點(diǎn)
高德置地廣場·秋17樓阿巴馬
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職位發(fā)布者
龔莉雅/人事經(jīng)理
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珠海阿巴馬資產(chǎn)管理有限公司珠海阿巴馬資產(chǎn)管理有限公司（基金業(yè)協(xié)會備案編號 P1005008），成立于2014年 2月 13日，注冊資本為人民幣 2750萬元。公司是一家采用人工智能進(jìn)行量化投資的私募基金管理人，以多維度、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為輸入基礎(chǔ)，采用人工智能等前沿技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，通過科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒?，探尋?shù)字中隱藏的市場規(guī)律，構(gòu)建完善的量化投研體系，打造不同收益風(fēng)險(xiǎn)特征的量化產(chǎn)品業(yè)務(wù)線條，涵蓋量化多頭、量化擇時、指數(shù)增強(qiáng)、量化對沖、量化資產(chǎn)配置。
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