崗位職責(zé)：
1. 學(xué)習(xí)機器人系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化 - 負(fù)責(zé)基于樹莓派開發(fā)板的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，實現(xiàn)學(xué)習(xí)機器人的硬件控制、傳感器數(shù)據(jù)采集及交互功能設(shè)計。 - 使用Python語言開發(fā)機器人核心功能模塊，包括語音交互、圖像識別、行為決策等人工智能算法集成。 - 結(jié)合TensorFlow、PyTorch等框架，優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型在嵌入式設(shè)備上的運行效率。 2. 人工智能軟件應(yīng)用與調(diào)試 - 部署和調(diào)試自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等AI軟件，提升機器人的智能化交互能力。 - 設(shè)計多模態(tài)交互邏輯（如語音+視覺+觸控），實現(xiàn)機器人在教育場景中的自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能。 3. 硬件與軟件協(xié)同開發(fā) - 負(fù)責(zé)樹莓派與外圍硬件（如電機、攝像頭、麥克風(fēng)）的驅(qū)動開發(fā)及接口調(diào)試。 - 優(yōu)化系統(tǒng)資源分配，解決硬件性能瓶頸，確保機器人運行的實時性與穩(wěn)定性。 4. 功能測試與迭代支持 - 制定測試方案，完成機器人功能模塊的單元測試、集成測試及用戶場景模擬測試。 - 根據(jù)用戶反饋和數(shù)據(jù)埋點分析，持續(xù)改進機器人交互邏輯與學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦策略。 5. 技術(shù)文檔與知識沉淀 - 編寫開發(fā)文檔、接口說明及用戶操作手冊，協(xié)助產(chǎn)品團隊完成技術(shù)方案輸出。 - 參與技術(shù)難點攻關(guān)，形成標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)流程與解決方案庫。
任職要求:
1. 學(xué)歷與專業(yè)背景 - 計算機科學(xué)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 - 有機器人開發(fā)、教育科技產(chǎn)品項目經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉ROS（機器人操作系統(tǒng)）者加分。 2. 技術(shù)能力 - 精通Python語言，熟悉面向?qū)ο缶幊碳岸嗑€程、異步編程技術(shù)。 - 熟練使用樹莓派開發(fā)板，具備嵌入式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，掌握SPI/I2C/UART等通信協(xié)議。 - 熟悉人工智能技術(shù)棧，包括但不限于OpenCV、Scikit-learn、Keras等工具庫。 - 了解深度學(xué)習(xí)模型輕量化部署（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime）。 3. 項目經(jīng)驗 - 至少參與過1個完整的機器人或智能硬件項目開發(fā)，能獨立完成模塊設(shè)計至落地。 - 有教育機器人、兒童智能硬件開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉教育場景需求者更佳。 4. 綜合素養(yǎng) - 邏輯清晰，具備較強的技術(shù)文檔撰寫能力及跨團隊溝通協(xié)調(diào)能力。 - 對人工智能+教育領(lǐng)域有熱情，能快速理解用戶需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。 - 具備創(chuàng)新意識，能跟蹤前沿技術(shù)（如邊緣計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)）并探索應(yīng)用場景。