崗位職責:
1. 根據(jù)業(yè)務需求,使用NLP技術對醫(yī)學領域的非結構化文本數(shù)據(jù)、半結構化文本數(shù)據(jù)進行處理。包括但不限于文本挖掘、抽樣、分析、清洗、NER、關系抽取、分類、聚類、文本生成等。
2. 圍繞醫(yī)學知識圖譜構建和應用的開發(fā)工作。
3. 模型部署、性能調優(yōu)和加速工作。
4. 探索前沿NLP技術方向。
任職要求:
1. 理工科相關專業(yè)教育背景。
2. 熟悉數(shù)據(jù)科學所需的基本理論,如分類、聚類、回歸、統(tǒng)計方法、概率論、概率圖模型等。
3. 良好數(shù)學與數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
4. 精通python、或java等至少一種語言。
5. 熟練使用numpy、pandas、scikit-learn、scipy等數(shù)據(jù)科學框架,精通至少一種深度學習框架,如pytorch、tensorflow、paddlepaddle。
6. 有獨立從數(shù)據(jù)分析、探索到建模的完整經(jīng)驗,具有獨立查閱文檔、文獻而完成建模的經(jīng)驗。
7. 有NLP項目部署、投產(chǎn)、落地經(jīng)驗者優(yōu)先