崗位職責(zé)：

1、數(shù)據(jù)治理范圍梳理：配合項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)治理需求調(diào)研和分析，同步提出數(shù)據(jù)治理范圍可行性建議，開(kāi)展數(shù)據(jù)溯源、接入。

2、數(shù)據(jù)治理規(guī)則庫(kù)建設(shè)：從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、唯一性、一致性、完整性、時(shí)效性和規(guī)范性等維度，梳理涉及的業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確定質(zhì)量治理技術(shù)路線(xiàn)，構(gòu)建并維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫(kù)。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量核查：基于數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)核查、問(wèn)題數(shù)據(jù)輸出及下發(fā)。

4、問(wèn)題數(shù)據(jù)整改：按照數(shù)據(jù)責(zé)任管控機(jī)制，支撐數(shù)據(jù)責(zé)任人針對(duì)不同專(zhuān)業(yè)、不同系統(tǒng)，分類(lèi)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題整改方案，推動(dòng)問(wèn)題數(shù)據(jù)處理。

5、評(píng)估度量：從問(wèn)題數(shù)據(jù)整改情況、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確情況等方面制定評(píng)估指標(biāo)，設(shè)計(jì)評(píng)估模型，編制數(shù)據(jù)質(zhì)量核查報(bào)告。

任職資格：

1、熟練掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB、Cassandra）的設(shè)計(jì)和優(yōu)化是必要的，掌握數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、清理、管理和轉(zhuǎn)換等操作。
2、具備較強(qiáng)的編碼能力，至少精通Java，Python，Scala，R，C/C++其中一門(mén)編程語(yǔ)言，具備較強(qiáng)的大規(guī)模分布式計(jì)算基礎(chǔ)和算法能力。
3、精通云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)，具有主導(dǎo)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施能力，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，包括Hadoop/Hive/Spark/ES/OLAP引擎等，了解數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）。

4、對(duì)數(shù)據(jù)治理工作充滿(mǎn)熱情，具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和抽象能力，具備良好的邏輯思維能力，具有快速分析、理解、解決問(wèn)題能力。
5.熟悉基本辦公軟件操作，具有一定的材料文檔編輯能力。

6.具有良好的客戶(hù)溝通、協(xié)調(diào)能力，認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作態(tài)度。

有電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

35歲以下，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)。