工作時間：每周至少到崗4日，實習期至少6個月。

在團隊專家的帶領下，深度參與合作項目，支援團隊同事完成交付，內(nèi)容包括但不限于：需求溝通、方案設計、技術交流、數(shù)據(jù)處理、開發(fā)調(diào)優(yōu)（偏算法側，如大模型的訓練、微調(diào)、測試等）、封裝交付等。注：可與面試官溝通、表達自己擅長及期望發(fā)展的方向。

崗位職責：

1.熟練使用多種思維鏈策略，對前沿與流行的開/閉源大模型資源較熟悉，有自己的使用經(jīng)驗、使用總結與心得；
2. 熟練掌握NLP經(jīng)典深度學習模型（如Transformer系、LLaMA系、GLM系等）及相關資源（網(wǎng)站、庫、博客等）；掌握至少一種常用深度學習開發(fā)框架，如PyTorch等；對GPT-3.5之后的大規(guī)模生成式語言模型（大模型）的工作原理和最新消息保持持續(xù)關注與興趣；
3. 熟練掌握Python語言，會使用基本的正則表達式和命令行腳本；熟知NLP基礎概念及經(jīng)典任務（分類、匹配、序列標注、生成等）；能熟練運用常見NLP開源庫（HanLP、LTP、Jieba等）；
4. 態(tài)度積極主動，溝通有條理，有好奇心與自驅力；能確保工作時長和到崗情況；
6. 加分項：
1）有以本人一作、或導師一作且本人二作在CCF推薦人工智能領域的期刊/會議投稿或發(fā)表論文的經(jīng)驗（建議以引文形式附上論文并用粗體標出自己名字）；
2）有以本人獨立、或本人擔任團隊主力在國內(nèi)外知名相關領域競賽獲獎的經(jīng)驗（建議在競賽信息中附帶競賽鏈接或新聞報道，并注明自己在競賽中的職責）；
3）有參加真實業(yè)務項目的實踐經(jīng)驗，具備一定的工程能力（建議在不包含敏感信息的前提下，注明自己的工作內(nèi)容與亮點）；
4）在國內(nèi)外知名代碼開源平臺提交的自研算法項目關注量可觀（歡迎簡歷推薦自己的項目主頁）。