崗位責(zé)任:
1.利用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)解決相關(guān)問題,例如涉及基本的NLP問題,包括但不限于如文本分類聚類、意圖識(shí)別、知識(shí)抽取、摘要生成、智能問答等;
2. 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)及NLP技術(shù)進(jìn)行知識(shí)抽取、知識(shí)圖譜構(gòu)建等;
3. 熟悉NLP預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù),熟悉大語言模型相關(guān)原理及開發(fā);
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)模型的研究和開發(fā);
5. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)控制等相關(guān)專業(yè);
2、2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
3、具有較強(qiáng)的python或java等語言編程能力;
4、具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)建模能力及編程能力,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),并至少熟練掌握一種常見的深度學(xué)習(xí)框架,譬如TensorFlow和PyTorch等;
5、熟悉各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并掌握相關(guān)實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化方案,有深度學(xué)習(xí)及NLP項(xiàng)目及相關(guān)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、了解科學(xué)的數(shù)據(jù)獲取方法論,能運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具;
7、精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理及技術(shù),并有應(yīng)用模型解決實(shí)際問題的經(jīng)驗(yàn),熟悉監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,具備創(chuàng)新研究能力。
8、具有較強(qiáng)的英語讀寫能力。
9、有NLP領(lǐng)域的相關(guān)論文或?qū)@邇?yōu)先。