崗位職責：
1. 應用機器學習、深度學習和優(yōu)化算法（如啟發(fā)式）進行生產(chǎn)工藝優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
2. 開發(fā)和維護數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化生產(chǎn)流程，并推動生產(chǎn)工藝的數(shù)字化轉型。
3. 與產(chǎn)品、工程團隊合作，將算法成果轉化為實際生產(chǎn)應用。
4. 通過數(shù)據(jù)驅動的分析，優(yōu)化APS和MES系統(tǒng)的決策過程，提升生產(chǎn)計劃的準確性和生產(chǎn)執(zhí)行的實時性。
5. 對現(xiàn)有模型進行優(yōu)化和調(diào)優(yōu)，確保高效穩(wěn)定地應用于生產(chǎn)環(huán)境。
6. 分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提取特征，發(fā)現(xiàn)規(guī)律并推動數(shù)據(jù)驅動的工藝改進。

任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等相關專業(yè)。
2. 5年以上機器學習或優(yōu)化算法相關工作經(jīng)驗，有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或生產(chǎn)工藝優(yōu)化背景優(yōu)先。
3. 精通Python和SQL，熟悉XGBoost、LightGBM、決策樹、隨機森林、SVM等機器學習算法，能夠應用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）。
4. 具備數(shù)據(jù)分析和建模能力，能夠從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中提取有效信息并優(yōu)化生產(chǎn)工藝。
5.熟悉大數(shù)據(jù)工具（如Spark、Hive）和數(shù)據(jù)庫（如MySQL、HDFS），具備ETL開發(fā)經(jīng)驗。
6.良好的溝通和團隊合作能力，能夠推動跨部門合作，確保技術成果能夠落地應用。