一、崗位職責
1、數(shù)據(jù)治理體系建設與優(yōu)化
負責設計、開發(fā)和維護公司數(shù)據(jù)治理平臺及工具（如元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣分析等）。
制定并落地數(shù)據(jù)治理規(guī)范，包括數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)生命周期管理策略。
構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型，通過規(guī)則引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化檢查與修復。
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與監(jiān)控
設計數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則（如唯一性、完整性、一致性校驗），開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測腳本（SQL）。
實時監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量告警，定位問題根源（如ETL流程異常、源系統(tǒng)數(shù)據(jù)缺陷），推動相關(guān)團隊修復。
定期生成《數(shù)據(jù)健康度報告》，提出治理優(yōu)化建議（如冗余數(shù)據(jù)清理、關(guān)鍵字段標準化）。
3、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)保障
實施數(shù)據(jù)脫敏、加密、權(quán)限控制方案（如基于RBAC模型的動態(tài)授權(quán)）。
管理數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，支持數(shù)據(jù)溯源與影響分析（如Schema變更影響評估）。
4、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)目錄開發(fā)
構(gòu)建企業(yè)級元數(shù)據(jù)倉庫，整合多源系統(tǒng)元數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、API接口文檔、BI報表邏輯）。
開發(fā)數(shù)據(jù)目錄（Data Catalog）工具，支持業(yè)務人員自助檢索數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)效率。
維護數(shù)據(jù)字典與業(yè)務術(shù)語表，確保技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務含義的一致性。
5、跨部門協(xié)作與項目管理
聯(lián)合數(shù)據(jù)開發(fā)、業(yè)務分析、安全團隊，推動數(shù)據(jù)治理標準在項目中的落地（如需求評審嵌入治理規(guī)則）。
主導數(shù)據(jù)治理專項（如主數(shù)據(jù)管理、歷史數(shù)據(jù)遷移清洗），協(xié)調(diào)資源并跟蹤項目里程碑。
6、技術(shù)研究與持續(xù)優(yōu)化
調(diào)研行業(yè)最新數(shù)據(jù)治理技術(shù)（如Data Mesh、AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)清洗），推動工具鏈升級。
優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程，通過自動化減少人工干預（如自動生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告）
二、任職要求
1、精通SQL、Java，熟悉大數(shù)據(jù)棧（Hadoop/Spark/Flink）。
2、掌握數(shù)據(jù)治理工具（如Apache Atlas、Collibra、Alation）或自研平臺開發(fā)經(jīng)驗。
3、熟悉數(shù)據(jù)建模（維度建模、數(shù)據(jù)倉庫設計）與ETL開發(fā)流程。
4、了解數(shù)據(jù)安全技術(shù)（如Kerberos認證、TDE加密）。
5、3年以上數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗，主導過企業(yè)級數(shù)據(jù)治理項目，有政務、金融等高數(shù)據(jù)復雜度行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。