崗位職責(zé):
1.深入研究大模型在行業(yè)的應(yīng)用實例,通過詳實分析,整理成條理清晰、內(nèi)容豐富的專業(yè)文檔,為團隊決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐與理論依據(jù)。
2.依托大模型的技術(shù)優(yōu)勢,主導(dǎo)開發(fā)適用于本領(lǐng)域的Agent服務(wù),結(jié)合業(yè)務(wù)需求進行個性化定制,提升智能化交互水平。
3.根據(jù)項目實際需求,在垂直領(lǐng)域全面測試大模型的應(yīng)用效果,依據(jù)測試數(shù)據(jù)深入分析,提出切實可行的大模型微調(diào)方案,為項目從啟動到交付的各個階段提供全方位技術(shù)支持。
任職要求
1.具備扎實的文檔撰寫功底,能迅速整合信息,高質(zhì)量地完成各類報告文檔,有效促進團隊知識共享與協(xié)作。
2.計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,擁有深厚的專業(yè)理論基礎(chǔ)。
3.編程技術(shù)精湛,熟練掌握Python編程語言,對PyTorch或TensorFlow等主流AI框架至少精通其一,能夠靈活運用框架進行模型開發(fā)與優(yōu)化。
4. 有某種Agent框架二次開發(fā)經(jīng)驗,熟悉其開發(fā)流程與關(guān)鍵技術(shù)點,能獨立完成功能拓展與定制化開發(fā)任務(wù)。
5.優(yōu)先考慮熟悉LLM預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)技術(shù)的候選人,能夠根據(jù)不同場景需求對大模型進行有效優(yōu)化。
6.掌握多種開發(fā)語言者優(yōu)先,具備更強的技術(shù)適應(yīng)性與創(chuàng)新能力。
7.實踐動手能力強,面對算法應(yīng)用中的復(fù)雜難題,能夠獨立鉆研、勇于探索,具備堅韌不拔的科研精神。
8. 擁有良好的團隊溝通協(xié)作能力,工作認(rèn)真負責(zé),對工作任務(wù)高度投入,確保工作高質(zhì)量完成。