崗位職責：

1. 知識圖譜構建與管理：負責醫(yī)療領域知識圖譜的設計與構建，包括疾病、藥物、治療等實體和關系的抽取與整合。

2. 技術架構搭建：構建醫(yī)療知識圖譜相關技術架構與底層能力，如知識推理引擎、知識抽取服務、知識查詢服務、圖數(shù)據(jù)庫存儲等。

3. 數(shù)據(jù)挖掘與分析：通過結(jié)構化或半結(jié)構化數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法構建知識圖譜，并實現(xiàn)知識查詢和推理。

4. 算法開發(fā)與優(yōu)化：負責命名實體識別、關系抽取、語義消岐、實體鏈接等NLP算法的開發(fā)與實現(xiàn)。

5. 應用開發(fā)：基于醫(yī)療知識圖譜的應用開發(fā)，包括但不限于臨床輔助決策系統(tǒng)。

6. 技術研究與創(chuàng)新：追蹤知識圖譜前沿技術，結(jié)合業(yè)務需求，探索并應用實際業(yè)務。

任職要求：

1. 教育背景：計算機科學、人工智能、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘或相關領域的碩士及以上學歷。

2. 技術技能：精通Python/Java/C++中至少一種編程語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，了解數(shù)據(jù)庫技術。

3. 專業(yè)知識：熟悉RDF、OWL等知識表示語言，掌握Protege等本體建模工具。

4. 數(shù)據(jù)庫技能：熟悉Neo4j、AllegroGraph、Virtuoso等圖數(shù)據(jù)庫的使用。

5. NLP經(jīng)驗：具有自然語言處理、信息抽取、知識圖譜構建經(jīng)驗者優(yōu)先。

6. 項目經(jīng)驗：具備大型復雜知識圖譜工程實現(xiàn)經(jīng)驗，能夠獨立提出見解并調(diào)整知識圖譜構建以適應業(yè)務需求。

7. 溝通與團隊合作：具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊合作精神，能夠準確理解業(yè)務需求并轉(zhuǎn)化為技術語言。

8. 深度學習經(jīng)驗：有知識嵌入（Knowledge Embedding如TransE等）等深度學習相關經(jīng)驗者優(yōu)先。