崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)如下四個(gè)方向中的一個(gè);
2.數(shù)據(jù)平臺(tái)方向:
1)負(fù)責(zé)系統(tǒng)平臺(tái)規(guī)劃、落地及智能化能力開發(fā),搭建機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),探索大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用;
2)負(fù)責(zé)維護(hù)數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行,針對(duì)性地進(jìn)行性能與架構(gòu)優(yōu)化,確保系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn),滿足業(yè)務(wù)需求;
3)負(fù)責(zé)開發(fā)數(shù)據(jù)接口、實(shí)時(shí)計(jì)算、消息推送等數(shù)據(jù)服務(wù),滿足業(yè)務(wù)需求。
人工智能方向:
1)負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)體系的智能化能力開發(fā)與落地;
2)負(fù)責(zé)公司機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建;
3)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的探索與落地,包括知識(shí)庫建設(shè)、工具鏈搭建等,并將機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)分析方向:
1)負(fù)責(zé)深入理解證券業(yè)務(wù)場(chǎng)景(經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)、資管、自營、風(fēng)控等),構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,挖掘業(yè)務(wù)增長點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),輸出可落地的策略建議,如客戶分群、產(chǎn)品推薦、異常交易監(jiān)測(cè)等;
2)負(fù)責(zé)開發(fā)量化模型(客戶流失預(yù)測(cè)、資產(chǎn)組合收益歸因、市場(chǎng)情緒分析等),支持投資決策與業(yè)務(wù)優(yōu)化;運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(XGBoost、LightGBM、深度學(xué)習(xí)框架)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(新聞?shì)浨椤⒀袌?bào)文本);
3)負(fù)責(zé)協(xié)同IT團(tuán)隊(duì)將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)表(Tableau、Power BI)或API服務(wù),嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng),支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策;
4)負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)提供深度洞察,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和決策機(jī)制,推動(dòng)業(yè)務(wù)增長與風(fēng)險(xiǎn)管理。
數(shù)據(jù)架構(gòu)方向:
1)負(fù)責(zé)公司級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì),搭建券商數(shù)據(jù)中臺(tái)/數(shù)據(jù)倉庫(ODS-DW-DM分層),支持實(shí)時(shí)數(shù)倉與離線批處理混合架構(gòu);
2)設(shè)計(jì)高可用、低延時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù),主導(dǎo)大數(shù)據(jù)組件選型(如Hadoop/Spark/Flink、Kafka/Pulsar、ClickHouse/Doris),優(yōu)化分布式計(jì)算性能與資源利用率,解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢瓶頸;
3)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和傳遞的標(biāo)準(zhǔn)化,參與項(xiàng)目評(píng)估與實(shí)施,確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效應(yīng)用;
4)負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)規(guī)范,指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),參與跨部門溝通,協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在不同部門的應(yīng)用和實(shí)施。
1.具有國家正規(guī)院校計(jì)算機(jī)、軟件或相關(guān)專業(yè)碩士研究生及以上學(xué)歷;
2.數(shù)據(jù)架構(gòu)方向需5年以上工作經(jīng)驗(yàn),其他方向需3年以上工作經(jīng)驗(yàn);有證券或金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.精通Java或Python其中之一,熟練掌握Springboot、SpringCloud、Flask、Pandas等主流開發(fā)框架;
4.精通SQL,熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),有Hive、Spark使用經(jīng)驗(yàn),了解TiDB、Starrocks、Doris等分布式數(shù)據(jù)庫;
5.熟悉微服務(wù)體系架構(gòu),具備Redis、Kafka等分布式中間件使用經(jīng)驗(yàn);了解深度學(xué)習(xí)、自然語言處理或大模型應(yīng)用等技術(shù),熟悉LangChain、Dify等應(yīng)用框架;具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)能力,有Flink開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力,熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)生命周期管理等知識(shí);具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和抽象能力,能夠獨(dú)立完成平臺(tái)系統(tǒng)的規(guī)劃、功能設(shè)計(jì)和迭代管理;具有較強(qiáng)的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作意愿。
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