崗位職責(zé):
1. 基于業(yè)務(wù)需要,在已有大模型基礎(chǔ)上進(jìn)行特定功能開(kāi)發(fā),通過(guò)提示詞工程、微調(diào)(Fine-tuning)、參數(shù)高效訓(xùn)練(LoRA、Adapter)開(kāi)發(fā)與本公司業(yè)務(wù)適配的專(zhuān)有人工智能大模型;
2. 完成模型的訓(xùn)練和部署;
3. 方案策劃、實(shí)施和報(bào)告撰寫(xiě)。
任職資格:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷。有NLP、深度學(xué)習(xí)、大模型相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。具扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)(如概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。
2.精通PyTorch/TensorFlow框架,熟悉大模型訓(xùn)練全流程。掌握領(lǐng)域適配技術(shù):提示詞工程、參數(shù)高效微調(diào)(LoRA、Adapter)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)。掌握模型部署工具鏈(ONNX、TensorRT)及服務(wù)框架(FastAPI、Flask)。有主流云平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟練使用開(kāi)源庫(kù)。
3.熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)分析、信號(hào)濾波(如小波去噪)、異常檢測(cè)(孤立森林、AutoEncoder)。
4..具有快速的學(xué)習(xí)能力,優(yōu)秀的問(wèn)題分析與解決能力,良好的溝通能力。