崗位職責(zé):
1、基于大語(yǔ)言模型 (LLM) 開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用,例如聊天機(jī)器人、虛擬助手、內(nèi)容生成工具等。
2、探索和實(shí)現(xiàn)大模型在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用,例如搜索引擎、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析等。
3、Agent 開(kāi)發(fā): 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于 LLM 的智能 Agent,使其能夠理解用戶(hù)意圖、進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃、執(zhí)行動(dòng)作并與環(huán)境交互。
4、研究并應(yīng)用 Agent 相關(guān)技術(shù),例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等,提升 Agent 的智能水平和應(yīng)用能力。
5、RAG 知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng): 構(gòu)建和維護(hù)基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術(shù)的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)高效的信息檢索和知識(shí)問(wèn)答。
6、優(yōu)化知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建流程,提升知識(shí)抽取、存儲(chǔ)、檢索和更新的效率和準(zhǔn)確性。
7、探索和應(yīng)用新的知識(shí)表示和推理技術(shù),提升知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義理解能力和應(yīng)用價(jià)值。
8、技術(shù)研究與創(chuàng)新: 跟蹤大模型、Agent 和 RAG 領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,并將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。
9、參與相關(guān)技術(shù)的預(yù)研和原型開(kāi)發(fā),探索新的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)方向。
10、團(tuán)隊(duì)合作與溝通: 與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師和其他開(kāi)發(fā)人員緊密合作,共同完成項(xiàng)目目標(biāo)。
11、積極參與技術(shù)分享和交流,提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。
任職要求:
1、學(xué)信網(wǎng)可查統(tǒng)招本科畢業(yè)5年以上,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、熟練掌握 Python、Java 等至少一種編程語(yǔ)言。
3、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,例如 TensorFlow、PyTorch 等。
4、熟悉大語(yǔ)言模型相關(guān)技術(shù),例如 Transformer、BERT、GPT 等。
5、了解 Agent 和 RAG 相關(guān)技術(shù),例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、信息檢索等。
6、具有大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Agent 開(kāi)發(fā)或 RAG 知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7、具有自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8、具備良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
9、對(duì)人工智能技術(shù)充滿(mǎn)熱情,并愿意不斷學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)。