崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)收集、清洗和預(yù)處理教育領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；
2、負(fù)責(zé)在通用大模型下，基于教育行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的微調(diào)；
3、負(fù)責(zé)深入調(diào)研教育場(chǎng)景下的各類業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)創(chuàng)新應(yīng)用方案及落地技術(shù)路線；
4、參與模型推理性能優(yōu)化（如量化、動(dòng)態(tài)批處理）及服務(wù)化部署；
5、參與撰寫(xiě)科研任務(wù)相關(guān)的發(fā)明專利及科研論文；
崗位要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，1年以上的大模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)、大模型應(yīng)用技術(shù)和主流NLP算法；
3、深入理解LLM底層機(jī)制及原理，掌握常見(jiàn)開(kāi)源大語(yǔ)言模型qwen、glm、llama、deepseek等；
4、良好的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)新技術(shù)有敏銳的洞察力；
5、具有使用多模態(tài)大模型或LLM處理復(fù)雜問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、有相關(guān)領(lǐng)域頂會(huì)或頂刊等優(yōu)先。